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985硕士 | 电子信息+智能感知

张紫乐

22岁,拥有扎实的电子信息与智能感知工程背景。精通 Python/Matlab/Java 开发,擅长 AI 产品设计(RAG、自动化 Bot)与硬件系统集成。具备快速到岗能力,寻求产品/技术相关实习。

📞 17855658907
📧 17855658907@163.com
📍 可快速到岗/可实习6个月

项目经验

智能客服搭建 (本地大模型 + RAG 知识库)
核心负责人
2025.09 - 2028.06 (预预期)

项目描述:设计并落地一套全本地部署的智能客服产品,基于DeepSeek-R1实现高效、安全的知识问答服务。

核心职责:

  • 产品方案设计:拆解FAQ、政策查询等需求,设计“模型推理+RAG增强”整体架构。
  • 模型与系统搭建:基于Ollama部署DeepSeek-R1,在Dify中完成应用编排。
  • 知识库建设:基于BGE-M3构建向量化知识库,结构化产品文档与FAQ。
  • 系统集成:通过API及网页嵌入(iframe/JS)接入业务系统。

项目成果:自动解答率显著提升,实现数据本地闭环,极大降低泄露风险。

Coze全自动短视频生成Bot
每日热点追踪工具

项目描述:实现从热点选题到素材获取、脚本生成、剪辑输出的自动化全链路生产工具。

核心职责:

  • 流程设计:拆解生产链路,实现选题-素材-脚本-剪辑闭环。
  • 热点抓取:接入微博API,实现热点抓取与摘要自动筛选。
  • 内容生成:通过字幕解析与重构,生成短视频风格脚本。
  • 工具链整合:对接剪映实现自动化素材拼接与视频输出。
手势识别机械手交互控制系统
自然交互方案设计

项目成果:

识别准确率达 92% (提升约7%),端到端响应时间 ≤0.5s。支持12种基础操作手势,实现机械手自然交互控制。

智慧农业温度监测与控制系统
硬件产品设计

项目成果:

测量精度达 ±0.3℃ (优于行业标准),异常响应时间 ≤0.2s,实现大棚智能化监控与预警。

教育背景

电子科技大学 (985 | 双一流)
硕士 · 电子信息 (085409)
2025 - 2028
合肥工业大学 (211 | 双一流)
本科 · 智能感知工程
2021 - 2025

证书与荣誉

英语六级 (CET-6)
普通话二级甲等
985/211 学位认证

技能特长

AI 产品能力

ChatGPT / Cursor
RAG 原理与应用
Coze / Dify 搭建
本地大模型部署 (Ollama)

产品与数据能力

Axure / Figma 原型设计
XMind 需求梳理
SQL 基础查询
Excel 数据分析

技术与研发协作

Python
Java
Matlab
Arduino 硬件系统